Trí tuệ nhân tạo là gì? Định nghĩa và 7 ứng dụng thay đổi cuộc sống

Từ một khái niệm khoa học viễn tưởng, AI đã trở thành hiện thực và đang len lỏi vào mọi lĩnh vực của đời sống với những ứng dụng vô cùng đa dạng. Nhưng thực chất, trí tuệ nhân tạo là gì? Trí tuệ nhân tạo có quan trọng với con người hay không? Hãy cùng Media Gyancy giải đáp hết ở bài viết sau đây!

Định nghĩa về trí tuệ nhân tạo 

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence, hay còn được viết tắt là AI) là khả năng của một máy tính hoặc máy móc để tư duy và học hỏi giống như con người. Nói cách khác, đây là năng lực để lý luận, nhận thức, đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề của một hệ thống máy tính, hướng tới việc mô phỏng trí thông minh của con người.

Các phần mềm này được phát triển dựa trên các lĩnh vực như toán học, khoa học máy tính, ngôn ngữ, tâm lý học, khoa học thần kinh, khoa học kỹ thuật và nhiều lĩnh vực khác. Nó được chia thành nhiều nhánh nhỏ như: xử lý ngôn ngữ tự nhiên học máy, khoa học dữ liệu, và trí tuệ nhân tạo nâng cao.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực 

Trong lĩnh vực giao thông vận tải 

• Xe tự lái: Rất nhiều xe trên thế giới đã được cài đặt phần mềm và giả định phần mềm như một bộ não của con người để điều khiển xe, từ đó mang đến nhiều sự tiện lợi cho con người
• Quản lý giao thông: Các máy học thuật toán cũng được sử dụng để quản lý và điều tiết giao thông, giảm thiểu ùn tắc và tai nạn.
• Logistics: Trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình vận chuyển, lưu kho và phân phối hàng hóa logic và hiệu quả hơn
• Theo Vụ An toàn Giao thông Quốc gia Mỹ (NHTSA), xe tự lái sử dụng trợ lý ảo có khả năng giảm 94% số vụ tai nạn do lỗi con người gây ra.

Trong lĩnh vực giáo dục 

• Học cá nhân hóa: Trợ lý ảo có thể phân tích tiến độ học tập của từng học sinh để nhận xét năng lực và khả năng, từ đó có thể đề xuất lộ trình học tập phù hợp.
• Hỗ trợ giảng dạy: AI cung cấp tài liệu, công cụ hỗ trợ giảng dạy và giải đáp thắc mắc của học sinh một cách nhanh chóng và có sự chính xác nhất định 
• Đánh giá và kiểm tra: Các phần mềm thông minh có thể tự động chấm bài và đánh giá kết quả học tập một cách nhanh chóng và chính xác, từ đó phân tích và đánh giá quá trình học tập và đề xuất phương pháp học phù hợp cho từng học sinh.
• Trong giáo dục, trợ lý AI của Đại học Deakin tại Úc đã hỗ trợ gần 7% sinh viên bằng cách trả lời thắc mắc và lịch học 24/7. Các máy học thuật toán giúp tiết kiệm 11 triệu AUD chi phí vận hành cho trường trong năm đầu triển khai.

Trong lĩnh vực y tế

• Chẩn đoán và điều trị bệnh: Các phần mềm thông minh giúp hỗ trợ chẩn đoán bệnh thông qua phân tích hình ảnh y tế như X-quang, CT scan, MRI với độ chính xác cao, do vậy có thể phát hiện bệnh từ giai đoạn sớm và đề xuất phương pháp điều trị hiệu quả cho người bệnh 
• Phát triển thuốc: Sử dụng AI để hỗ trợ phát triển thuốc mới và thử nghiệm lâm sàng dựa trên dữ liệu gen và phân tích sinh học. 
• Quản lý bệnh nhân: AI hỗ trợ theo dõi và quản lý sức khỏe bệnh nhân thông qua các ứng dụng và thiết bị thông minh, từ đó tối ưu hóa việc chăm sóc bệnh nhân, dự đoán các rủi ro sức khỏe. 
• Y tá trợ lý ảo: Ngoài các chức chuyên môn như robot hỗ trợ phẫu thuật, phục hồi chức năng cho người khuyết tật thì chúng cũng được ứng dụng để hỗ trợ sức khoẻ tinh thần, giúp đỡ người gặp vấn đề sức khỏe tâm lý bằng các phương pháp như trò chuyện, đồng hành cùng người bệnh
• Theo nghiên cứu của MIT, hệ thống trí tuệ ảo có thể dự đoán xác suất suy tim với độ chính xác lên tới 92%. Tạp chí JAMA cũng chỉ ra rằng AI có khả năng phát hiện ung thư da tốt hơn các bác sĩ chuyên khoa.

Trong lĩnh vực môi trường

• Quản lý tài nguyên nước: Từ việc dự báo lượng mưa, lũ lụt cho đến quản lý hệ thống tưới tiêu nông nghiệp, các mô hình trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán và tối ưu hóa việc sử dụng nước, giảm thiểu lãng phí và bảo vệ nguồn nước sạch.
• Bảo vệ đa dạng sinh học: Các thuật toán học máy giúp theo dõi và bảo vệ các loài động thực vật bằng hình ảnh và âm thanh từ các thiết bị giám sát. Bằng cách phân tích nhận diện và theo dõi sự di chuyển, sinh sản của các loài, từ đó đưa ra các biện pháp bảo tồn hiệu quả.
• Xử lý rác thải: AI giúp tối ưu hóa quy trình phân loại và xử lý rác thải. Các hệ thống nhận diện hình ảnh sử dụng AI có thể phân loại rác thải một cách chính xác, từ đó giảm thiểu lượng rác thải đổ ra môi trường và tăng hiệu quả tái chế.
• Chính phủ các nước như Anh, Úc cũng đã và đang ứng dụng các phần mềm, công cụ này để đánh giá tác động môi trường, quản lý nguồn tài nguyên thiên nhiên hiệu quả hơn.

Trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng

• Dịch vụ khách hàng thông minh: Các chatbot và trợ lý ảo giúp ngân hàng cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7. Các hệ thống này có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, hướng dẫn khách hàng thực hiện các giao dịch đơn giản và giải quyết các vấn đề cơ bản một cách nhanh chóng.
• Phân tích dữ liệu và dự báo: AI giúp các ngân hàng phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra các dự báo chính xác về xu hướng tiêu dùng, nhu cầu vay vốn và các rủi ro tài chính. Từ đó, ngân hàng có thể phát triển các sản phẩm tài chính phù hợp và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh.
• Quản lý rủi ro: Các phần mềm thông minh được sử dụng để phát hiện các giao dịch gian lận và quản lý rủi ro tín dụng. Các thuật toán học máy có khả năng phân tích hàng triệu giao dịch trong thời gian thực, nhận diện các hành vi bất thường và đưa ra cảnh báo kịp thời.
• Tối ưu hóa quy trình kinh doanh: AI giúp tự động hóa nhiều quy trình nội bộ trong ngân hàng như xử lý hồ sơ vay vốn, kiểm tra tài liệu và phân tích tín dụng. Điều này không chỉ giúp giảm thời gian xử lý mà còn tăng độ chính xác và hiệu quả hoạt động.
• Theo một nghiên cứu của Capgemini, áp dụng trí tuệ ảo trong ngành ngân hàng có thể tiết kiệm chi phí hoạt động tới 16% và tăng doanh số 6.5%.

Trong lĩnh vực sản xuất

• Tự động hóa: Nhiều robot thông minh và các hệ thống tự động hóa được ứng dụng trong sản xuất, nhằm nâng cao hiệu suất và chất lượng sản phẩm.
• Bảo trì dự đoán: Các trợ lý ảo có khả năng dự đoán và ngăn ngừa hỏng hóc thiết bị, giảm thời gian chết máy và chi phí bảo trì. Ngoài ra còn có các phần mềm để tối ưu chuỗi cung ứng và dự báo nhu cầu của khác hàng tương đối chính xác
• Quản lý chuỗi cung ứng: Tối ưu hóa các quy trình trong chuỗi cung ứng, từ sản xuất đến giao hàng.
• Tập đoàn Toyota đã ứng dụng robot công nghiệp để tối ưu hóa quy trình lắp ráp ôtô, giảm lỗi sản xuất và tăng năng suất hàng triệu USD mỗi năm.

Trong lĩnh vực truyền thông 

• Đề xuất nội dung: Các trợ lý ảo có thể phân tích hành vi người dùng để đề xuất nội dung cho phim, nhạc, sách và các nội dung khác phù hợp.
• Tạo nội dung: AI là công cụ hỗ trợ đắc lực để tạo ra âm nhạc, kịch bản video, và thậm chí viết bài báo hoặc kịch bản phim.
• Phân tích dữ liệu người dùng: Các thuật toán học máy giúp phân tích rõ hơn về sở thích và hành vi của khán giả để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và nội dung.
• Hỗ trợ tối ưu SEO: Nhiều phần mềm có khả năng rà soát lỗi trong văn bản và đề xuất nội dung tối ưu để thoả mãn ý định tìm kiếm của người dùng. 

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, những ứng dụng mới sẽ tiếp tục được khai phá, mang lại nhiều lợi ích thiết thực hơn nữa cho xã hội loài người trong tương lai. Việc hiểu rõ và ứng dụng AI một cách hợp lý sẽ giúp chúng ta khai thác tối đa những lợi ích to lớn của công nghệ này. Hy vọng với bài viết trên, Media Gyancy đã cung cấp cho bạn giải thích dễ hiểu nhất và sơ lược tổng quan thông tin về trí tuệ nhân tạo cho bạn!