Google luôn là cái tên gắn liền với sự phát triển không ngừng trong ngành tìm kiếm và tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO). Đứng sau sự đổi mới này là những bộ óc vĩ đại, một trong số đó là Pandu Nayak – Phó Chủ tịch Bộ phận Tìm kiếm tại Google. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá những hiểu biết quý giá từ Pandu Nayak về cơ chế xếp hạng của Google và cách chúng ảnh hưởng đến công việc SEO của bạn.
Table of Contents
Pandu Nayak là ai?
Pandu Nayak không chỉ là một cái tên lớn trong ngành tìm kiếm mà còn là người đứng đầu bộ phận phát triển thuật toán xếp hạng của Google. Sinh ra tại Ấn Độ và tốt nghiệp từ Đại học Stanford với bằng PhD về Khoa học Máy tính, Nayak đã có một hành trình ấn tượng từ nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tại NASA cho đến việc dẫn dắt các dự án quan trọng tại Google.
Với hơn 18 năm kinh nghiệm, Nayak đã góp phần xây dựng và tinh chỉnh các thuật toán xếp hạng mà chúng ta thấy trên Google Search ngày nay. Vào tháng 10 năm 2023, Nayak đã có mặt tại phiên tòa chống độc quyền Google ở Mỹ, nơi ông trình bày cách Google hoạt động, từ việc lập chỉ mục, trích xuất dữ liệu đến các mô hình xếp hạng lõi và học sâu. Những thông tin này rất quan trọng đối với các SEOer, vì chúng cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách Google xác định thứ hạng của các trang web.
Quy trình trích xuất dữ liệu của Google
Google phải xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ. Tính đến năm 2020, Google có thể index đến 400 tỷ kết quả tìm kiếm. Khi người dùng tìm kiếm một từ khóa, hệ thống của Google có thể đưa ra hàng triệu kết quả phù hợp. Tuy nhiên, để đảm bảo người dùng nhận được kết quả tốt nhất với chi phí thấp nhất và nhanh nhất có thể, Google phải sử dụng hàng trăm thuật toán và mô hình học máy.
Quá trình trích xuất dữ liệu có thể được chia thành ba giai đoạn chính:
Giai đoạn 1: Trích xuất dữ liệu (Từ hàng tỷ kết quả đến 10.000 kết quả)
Khi bạn tìm kiếm một cụm từ, chẳng hạn như “xe máy Honda”, Google sẽ tìm trong kho dữ liệu khổng lồ để tìm những tài liệu liên quan nhất. Thuật toán PageRank, một trong những thuật toán lõi của Google, sẽ được sử dụng để tính điểm cho từng tài liệu. Google sẽ lọc và chọn ra khoảng 10.000 kết quả phù hợp nhất dựa trên điểm số PageRank.
Giai đoạn 2: Xếp hạng với thuật toán lõi (Từ 10.000 kết quả đến 200 kết quả)
Từ danh sách 10.000 kết quả, Google sẽ áp dụng các thuật toán lõi để cắt tỉa và giữ lại khoảng 200 kết quả. Các thuật toán như PageRank, Topical Signal và NavBoost đóng vai trò quan trọng trong giai đoạn này. NavBoost, được training dựa trên dữ liệu người dùng, giúp đánh giá chất lượng dựa trên hành vi và sự tương tác của người dùng.
Giai đoạn 3: Điều chỉnh vị trí xếp hạng (Từ 200 kết quả đầu tiên bằng Deep Learning)
Cuối cùng, Google sử dụng các mô hình học sâu như RankBrain, DeepRank và RankEmbed BERT để tự động điều chỉnh vị trí xếp hạng cho từng kết quả. Những mô hình này giúp nâng cao độ chính xác của việc xếp hạng dựa trên hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và trải nghiệm người dùng.
Ứng dụng của quy trình trích xuất dữ liệu cho SEO
Để cải thiện chiến lược SEO dựa trên những thông tin từ Pandu Nayak, hãy áp dụng các nguyên tắc và chiến lược được đề cập. Hiểu cách Google đánh giá và xếp hạng kết quả tìm kiếm sẽ giúp bạn tối ưu hóa nội dung và cải thiện thứ hạng trang web của mình. Dưới đây là những cách cụ thể để áp dụng các thông tin này vào chiến lược SEO của bạn.
Tối Ưu Nội Dung
Nội dung của bạn cần phải phù hợp với truy vấn của người dùng. Để đạt được điều này, hãy đảm bảo rằng từ khóa được đưa vào những vị trí quan trọng trong bài viết như tiêu đề và các thẻ H. Nội dung cũng nên được tối ưu hóa SEO cơ bản để cải thiện khả năng hiển thị trên Google.
Chiến Lược Từ Khóa
Đối với từ khóa cạnh tranh thấp, hãy tập trung vào các chủ đề mới hoặc ít phổ biến. Đối với những từ khóa cạnh tranh cao, bạn cần xây dựng backlink chất lượng để cải thiện điểm số PageRank và vượt qua vòng sát hạch của Google.
Tạo Trải Nghiệm Người Dùng Tốt
Khi đã có người dùng truy cập trang của bạn, NavBoost sẽ bắt đầu đo lường dữ liệu người dùng. Để cải thiện thứ hạng, hãy đảm bảo rằng trang của bạn cung cấp trải nghiệm tốt nhất có thể, từ tốc độ tải trang đến chất lượng nội dung và giao diện người dùng.
Tránh Các Chiến Lược Blackhat
Thay vì sử dụng các phương pháp tối ưu hóa không chính thức như chạy traffic user, hãy tập trung vào việc xây dựng trải nghiệm chất lượng cho khách hàng thực sự. Điều này sẽ giúp bạn duy trì thứ hạng bền vững và xây dựng uy tín lâu dài cho trang web của bạn.
Đánh giá kết quả tìm kiếm: Từ con người và dữ liệu nhấp chuột
Google có một bộ phận Search Quality Rater với 16.000 nhân viên trên toàn thế giới, chịu trách nhiệm đánh giá chất lượng tìm kiếm dựa trên các tiêu chuẩn nghiêm ngặt. Họ sử dụng IS Score để đánh giá chất lượng và giúp Google tinh chỉnh các mô hình học máy. Vì thế, để phù hợp với các tiêu chuẩn của Google, nội dung của bạn cần phải đáp ứng được nhu cầu và mong muốn của người dùng thực sự. Ngoài ra, Google ghi nhớ dữ liệu nhấp chuột để dự đoán ý định tìm kiếm của người dùng. Do đó, việc tạo ra trải nghiệm tốt và phân tích hành vi người dùng có thể giúp cải thiện thứ hạng của bạn.
Pandu Nayak và các thuật toán xếp hạng của Google đang không ngừng phát triển để cải thiện chất lượng tìm kiếm và trải nghiệm người dùng. Bằng cách hiểu rõ quy trình xếp hạng và áp dụng các chiến lược SEO phù hợp, bạn có thể tối ưu hóa trang web của mình để đạt được kết quả tốt nhất trên Google. Hãy tập trung vào việc tạo nội dung chất lượng, tối ưu hóa trang web cho người dùng và sử dụng dữ liệu một cách thông minh để cải thiện thứ hạng của bạn trong tìm kiếm.
Nếu bạn đang tìm kiếm một đối tác đáng tin cậy để hỗ trợ chiến lược SEO của mình, Media Gyancy chính là lựa chọn lý tưởng. Với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và am hiểu sâu sắc về các thuật toán tìm kiếm của Google, chúng tôi cam kết cung cấp các giải pháp SEO tối ưu để giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh trực tuyến. Hãy liên hệ với Media Gyancy để bắt đầu hành trình nâng cao sự hiện diện của bạn trên mạng và thu hút khách hàng tiềm năng một cách hiệu quả nhất.