8 cơ hội nghề nghiệp cực kỳ hấp dẫn trong ngành trí tuệ nhân tạo

Trong thế giới công nghệ đang phát triển nhanh chóng, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lĩnh vực hấp dẫn và đầy tiềm năng. Với khả năng mô phỏng trí thông minh con người và học hỏi từ dữ liệu, AI đã thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác với thế giới xung quanh. Ngành trí tuệ nhân tạo không chỉ là một lĩnh vực nghiên cứu đột phá mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn cho những ai muốn trở thành một phần của cuộc cách mạng công nghệ này.

Ngành trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính tập trung vào việc phát triển các hệ thống và phần mềm có khả năng mô phỏng trí thông minh con người. 

Theo định nghĩa của Hiệp hội Máy tính Toán học (ACM), AI là “nghiên cứu và thiết kế các phương pháp tính toán để giải quyết các vấn đề theo cách thông minh, tương tự như con người” (ACM, 2023).

Ngành trí tuệ nhân tạo bao gồm nhiều lĩnh vực con như học máy (machine learning), trí tuệ nhân tạo bắt chước (artificial general intelligence), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), thị giác máy tính (computer vision), và nhiều lĩnh vực khác. 

Các ứng dụng của AI đa dạng và rộng khắp, từ trợ lý ảo thông minh đến xe tự lái, từ dịch vụ khách hàng đến y tế và nhiều lĩnh vực khác.

Nghề nghiệp cực kì hấp dẫn trong ngành trí tuệ nhân tạo

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, nhu cầu về các chuyên gia trong lĩnh vực này ngày càng tăng cao. Những người học ngành trí tuệ nhân tạo hoặc có kiến thức trong ngành này có thể làm việc trong các vị trí như:

Kỹ sư AI/ML (Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer)

Kỹ sư AI/ML là một trong những vị trí nghề nghiệp phổ biến nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Họ chịu trách nhiệm phát triển và triển khai các mô hình học máy, xây dựng hệ thống AI cho các ứng dụng khác nhau. 

Những chuyên gia làm vị trí này thường phải làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu để đưa các mô hình từ giai đoạn nghiên cứu vào sản xuất. Đối với doanh nghiệp, những người làm ở vị trí này sẽ giúp tăng năng suất làm việc, tự động hoá các quy trình phức tạp và giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp. 

Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Trong bối cảnh dữ liệu lớn (Big Data) ngày càng trở nên phổ biến, việc có khả năng xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ là vô cùng cần thiết. Nhà khoa học dữ liệu giúp tổ chức/ doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, tối ưu hóa quy trình làm việc và dự đoán xu hướng.

Họ phải có kỹ năng làm việc với dữ liệu lớn, hiểu biết về các thuật toán học máy và có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách hiệu quả. Các tổ chức cần những người có kỹ năng phân tích dữ liệu để cải thiện và đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ. 

Nhà nghiên cứu AI (AI Research Scientist)

Nhà nghiên cứu AI tập trung vào việc khám phá và phát triển các thuật toán và mô hình mới, đẩy mạnh ranh giới của những gì AI có thể đạt được. Họ giúp giải quyết các vấn đề chưa có lời giải và phát triển các công nghệ tiên tiến.

Đối với doanh nghiệp và cộng đồng, việc đưa ra các phát minh đột phá, cải thiện công nghệ hiện tại và mở ra các ứng dụng mới của trí tuệ nhân tạo sẽ giúp ích rất nhiều cho sự phát triển của khoa học nói riêng và sự phát triển của nhân loại nói chung

Nhà nghiên cứu AI thường làm việc trong các trung tâm nghiên cứu, trường đại học và các công ty công nghệ hàng đầu. Đây chính là một vị trí đầy áp lực nhưng cũng đầy những trải nghiệm đi kèm với mức lương hấp dẫn.

Chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP Specialist) 

Chuyên gia NLP giúp máy tính hiểu và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người – một yếu tố cực kỳ quan trọng trong các ứng dụng như trợ lý ảo, dịch thuật tự động và phân tích cảm xúc.

Với sự bùng nổ của dữ liệu văn bản và giọng nói, khả năng xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên là chìa khóa để cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao hiệu quả giao tiếp giữa con người và máy móc. Chính vì thế, vai trò của chuyên gia xử lý ngôn ngữ tự nhiên là vô cùng cần thiết.

Lập trình viên AI (AI Software Engineer)

Lập trình viên AI chịu trách nhiệm viết mã cho các ứng dụng và hệ thống AI. Họ phải có kiến thức vững chắc về lập trình, các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, C++, và Java, cũng như hiểu biết về framework AI như TensorFlow, PyTorch và Scikit-learn. 

Các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào các ứng dụng AI để cải tiến sản phẩm và dịch vụ của họ, do đó, vai trò của kỹ sư phần mềm AI là vô cùng quan trọng để biến các mô hình lý thuyết thành các ứng dụng thực tiễn.

Chuyên gia đạo đức AI

ChatGPT – một Chatbot cực hot mang tới nhiều tranh cãi khi trong thời gian đầu khi nó cho ra những câu trả lời vô cùng “thô” và thẳng thắn với những câu hỏi mang tính nhạy cảm

Với sự gia tăng lo ngại về đạo đức và trách nhiệm giải trình trong AI tượng tự, nhu cầu về các chuyên gia đạo đức AI ngày càng tăng lên. 

Những người làm công việc này chịu trách nhiệm đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, công bằng và minh bạch. Điều này đòi hỏi các chuyên gia đạo đức AI cần có hiểu biết sâu rộng về các vấn đề đạo đức, pháp lý và xã hội liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Chuyên gia an ninh AI

Với sự tích hợp ngày càng sâu rộng của AI vào các hệ thống quan trọng, từ tài chính, y tế đến quốc phòng, việc bảo đảm an toàn cho các mô hình và dữ liệu AI trở nên thiết yếu.

Chuyên gia an ninh là những cá nhân chịu trách nhiệm đảm bảo an ninh và toàn vẹn của các hệ thống AI, bao gồm việc phát hiện và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng. 

Bên cạnh đó, họ còn đào tạo an toàn cho AI và giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Công việc hằng ngày của chuyên gia an ninh AI thường là phân tích bảo mật, phát triển chính sách bảo mật, giám sát và thực hiện, cũng như đào tạo cho nhân viên để nâng cao nhận thức về tầm trọng của bảo mật AI.

Nhà thiết kế trải nghiệm AI (AI Experience Designer)

Khi AI ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ, việc đảm bảo trải nghiệm người dùng (UX) mượt mà và trực quan trở nên cực kỳ quan trọng. Và đó chính là nhiệm vụ của nhà thiết kế trải nghiệm AI.

Những chuyên gia này đóng vai trò then chốt trong việc tạo ra các tương tác giữa người dùng và hệ thống AI sao cho tự nhiên, hiệu quả và dễ sử dụng. Công việc này cũng tương tự như việc thiết kế website, tuy nhiên việc thiết kế website đề cao tính thẩm mỹ và logic, còn chuyên gia UI/UX phải đảm bảo các phần mềm AI tương tác dễ dàng với người dùng.

Công việc này không chỉ tập trung vào tính năng của sản phẩm mà còn tập trung vào cách người dùng cảm nhận và tương tác với AI.

Xu hướng phát triển ngành trí tuệ nhân tạo 

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong thị trường lao động, kéo theo nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này ngày càng tăng. 

Theo báo cáo “The Future of Jobs Report 2020” của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), AI được dự đoán sẽ tạo ra 133 triệu việc làm mới vào năm 2022, trong khi đó 75 triệu việc làm hiện tại sẽ bị thay thế. 

Theo một báo cáo khác của Viện Nghiên cứu Chính sách Kinh tế (ITIF), đến năm 2030, trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra 7,8 triệu việc làm mới và thay thế 7,4 triệu việc làm khác tại Mỹ. 

Điều này cho thấy, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sẽ có nhu cầu lớn về nguồn nhân lực có chuyên môn về AI trong tương lai.

Ngành trí tuệ nhân tạo không chỉ là một lĩnh vực nghiên cứu đột phá mà còn mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và đầy triển vọng, đồng thời cũng đặt ra những thách thức lớn về nhu cầu nhân lực. Để tận dụng cơ hội và vượt qua thách thức, cần có sự chung tay của các bên trong việc đào tạo, thu hút và phát triển nguồn nhân lực AI chất lượng cao. Qua bài viết trên, Media Gyancy đã tổng hợp top 8 ngành nghề hot nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và cung cấp dự đoán về nhu cầu nghề nghiệp. Hy vọng những thông tin trên hữu ích đối với bạn.